專利名稱：：一種基于構造熱演化歷史判別碎屑巖形成時代的方法
技術領域：
：本發明涉及碎屑巖形成時代判別領域，具體涉及一種基于構造熱演化歷史判別碎屑巖形成時代的方法。
背景技術：
：碎屑巖沉積作用年代的厘定是討論其形成演化、正確進行地層對比、科學認識區域構造演化和進行區域資源評價的關鍵。目前人們大多從碎屑巖的巖相與環境對比、碎屑結構與組分對比、巖石地化特征對比、碎屑物源時代、頂底地層時代、古生物化石及組合、火山巖夾層同位素測年、宇宙塵測年、膠結物內自生成巖礦物測年、同期相變砂巖古地磁測年等方面進行分析，從單一或多個方面給予直接或間接判斷，來對其沉積時代進行約束，從而確定或限定碎屑巖的形成時代。裂變徑跡長度及其分布狀態能真實地反映礦物及其賦存巖石的受熱歷史，利用裂變徑跡的長度特征和單顆粒年齡信息，可在缺少地質資料情況下，獲得樣品及其賦存地層的構造熱史信息。為模擬巖石經歷的時間-溫度歷史，前人提出了針對多組分磷灰石的退火模型和針對單一組分磷灰石的退火模型，并設計出了熱史模擬應用軟件。單一組分磷灰石的退火模型有平行退火模型、扇形退火模型和統計退火模型，其中扇形退火模型引用最多。磷灰石裂變徑跡和鋯石裂變徑跡分別記錄巖石經歷的小于12(TC和小于250°C的低溫熱歷史的詳細信息。鋯石相對于磷灰石具有更高的封閉溫度，能反映更早的構造_熱事件年齡，將鋯石和磷灰石裂變徑跡研究結合，有助于建立樣品經歷的構造熱演化歷史更完整模式。然而對于層理不顯、出露局限碎屑巖，如礫巖來講磁性地層研究難以開展；常規的巖性、巖相對比、接觸關系、物源時代分析，常常因礫巖分布局限、頂底界范圍較寬而難以應用；碎屑物年齡，不能代表沉積年齡；早期自生成巖膠結礦物雖能代表沉積年齡，但不易得到足夠的樣品，且不能確認成巖作用測年礦物的同位素體系是否在后期的熱事件中仍保持封閉；礫石中古生物化石稀少、火山巖夾層與宇宙塵分布局限，樣品量少小，且不能很好分離；新生代膠結物測年方法不適用中生代碎屑巖。前述碎屑巖沉積時代確定方法均有一定缺陷，從而使得對一些碎屑巖，尤其是對一些分布區域較為局限、缺乏古生物化石的礫巖形成時代一直存在較大爭議，至今仍懸而未決。
發明內容為了克服上述現有技術的缺點，本發明的目的在于提供了一種基于構造熱演化歷史判別碎屑巖形成時代的方法，具有使用要求低，適用范圍廣的優點。為了達到上述目的，本發明采用的技術方案為—種基于構造熱演化歷史判別碎屑巖形成時代的方法，包括以下步驟第一步，對碎屑巖樣品做裂變徑跡測試，獲得樣品中磷灰石和鋯石的裂變徑跡組合年齡(Pooledage)及誤差(AgeErr)、裂變徑跡中值年齡(Centralage)及誤差(AgeErr)、統計檢驗概率P(x2)和磷灰石裂變徑跡長度(L(ym))及長度誤差，獲得磷灰石單個裂變徑跡長度(L(iim))、與拋光面相交的磷灰石單個裂變徑跡蝕刻象的最大直徑(KinPar)和磷灰石單個裂變徑跡方向與結晶C軸交角(C-axis)，并獲得磷灰石單顆粒年齡(Age)及誤差(AgeErr)、磷灰石單顆粒自發徑跡密度(Ps)、磷灰石單顆粒誘發徑跡密度(Pi)，第二步，根據磷灰石和鋯石的統計檢驗概率P(x2)來確定熱史路徑搜索時間區間，當磷灰石和鋯石的統計檢驗概率P(x2)%>5%，采用磷灰石和鋯石的裂變徑跡組合年齡，與該區域構造熱事件一同作為限定熱史路徑搜索區間時間界線點，搜索區間最大時間界線為大于鋯石組合年齡值的第一個區域構造熱事件的值；當磷灰石和鋯石的統計檢驗概率P(x2)%<5%，采用磷灰石和鋯石的裂變徑跡中值年齡，與該區域構造熱事件一同作為限定熱史路徑搜索區間時間界線點，并將其作為搜索區間最大時間界線；當磷灰石的統計檢驗概率P(x2)5X、鋯石的統計檢驗概率P(x2)%<5%時，分別采用磷灰石組合年齡和鋯石中值年齡值，作為熱史路徑搜索區間時間界線點，搜索區間最大時間界線為大于鋯石中值年齡值的第一個區域構造熱事件的值，第三步，根據熱史路徑搜索時間區間選擇模擬退火模型，當熱史路徑搜索時間區間最大年齡范圍值大于鋯石組合年齡或中值年齡時，選擇多組分退火模型；當熱史路徑搜索時間區間最大年齡范圍值小于鋯石組合年齡或中值年齡，磷灰石和鋯石的統計檢驗概率P(x2)%不一致時，磷灰石的統計檢驗概率P(x2)%<5%時，選擇多組分退火模型；當磷灰石的統計檢驗概率P(x2)%>5%時，選擇扇形退火模型，第四步，在熱史模擬軟件中分別輸入磷灰石單顆粒裂變徑跡長度數據，即單顆粒徑跡長度、與拋光面相交的磷灰石裂變徑跡蝕刻象的最大直徑、磷灰石裂變徑跡方向與結晶C軸交角數據；磷灰石單顆粒年齡數據，即單顆粒年齡數據及誤差、磷灰石單顆粒自發徑跡密度、磷灰石單顆粒誘發徑跡密度；熱史路徑搜索最大時間區間、模擬退火模型，并根據測定的磷灰石和鋯石徑跡年齡及區域構造熱事件，設定熱史路徑搜索時間區間內的各界線點，并選擇蒙特卡洛熱史模擬數值方法，選定模擬的熱史路徑數目10000條，第五步，重復5-8次模擬，從每次自動優選出的最優熱史路徑中，根據自動給出的檢驗值K-S和G0F，即徑跡長度模擬值與徑跡長度觀測值的接近程度和徑跡年齡模擬值與徑跡年齡觀測值的接近程度數據，選出檢驗值G0F與K-S大的最優熱史路徑，當最優熱史路徑的檢驗值GOF與K-S大于5%時，表示模擬熱史可以接受；當最優熱史路徑的檢驗值G0F與K-S超過50%時，表示模擬結果是高質量的，第六步，對第五步所選熱史路徑進行分析，判別樣品形成時代，對于單一埋藏增溫的樣品，對比樣品開始沉積時的熱史演化過程與同期該區域構造熱史演化過程，如相同，則表明模擬熱史路徑符合實際，樣品開始埋藏增溫的時代代表所測樣品的形成時代，并代表碎屑巖沉積形成的時代；如不同，則說明模擬效果不理想，測試數據可能不具代表意義或樣品受后期構造熱事件影響強烈，早期熱史信息無法準確反映，對于埋藏增溫期次多于兩次的樣品，可結合樣品頂底地層的時間加以限定，若埋藏增溫時刻大于下伏地層時代或小于上覆地層時代，均為不可能的埋藏增溫時刻，排除不可能的埋藏增溫時刻，確定巖石沉積的時代。由于本方法采用構造熱演化歷史來判別碎屑巖形成時代，使用要求低，并可用于缺少化石的礫巖地層年代約束，故而本方法適用范圍廣。圖l-a為實施例一的熱史模擬曲線圖，其中，x軸為年齡(Ma)，y軸為溫度(°C)，A為可接受范圍，B為擬合好范圍，C為最佳擬合線。圖l-b為實施例一的徑跡長度分布圖，其中，x軸為徑跡長度(ym)，y軸為頻數。圖2-a為實施例二的熱史模擬曲線圖，其中，x軸為年齡(Ma)，y軸為溫度(°C)，A為可接受范圍，B為擬合好范圍，C為最佳擬合線。圖2-b為實施例二的徑跡長度分布圖，其中，x軸為徑跡長度m)，y軸為頻數。圖3-a為實施例三的熱史模擬曲線圖，其中，x軸為年齡(Ma)，y軸為溫度(°C)，A為可接受范圍，B為擬合好范圍，C為最佳擬合線。圖3-b為實施例三的徑跡長度分布圖，其中，x軸為徑跡長度m)，y軸為頻數。具體實施例方式下面結合具體實施例對本發明作進一步描述。實施例一、樣品為崆峒山礫巖—種基于構造熱演化歷史判別碎屑巖形成時代的方法，包括以下步驟第一步，對崆峒山礫巖內的砂巖夾層樣品做裂變徑跡測試，獲得樣品中磷灰石和鋯石的裂變徑跡組合年齡(Pooledage)及誤差(AgeErr)、裂變徑跡中值年齡(Centralage)及誤差(AgeErr)、統計檢驗概率P(x2)%和磷灰石裂變徑跡長度(L(ym))及長度誤差，見表l，獲得磷灰石單個裂變徑跡長度(L(ym))、與拋光面相交的磷灰石單個裂變徑跡蝕刻象的最大直徑(KinPar)和磷灰石單個裂變徑跡方向與結晶C軸交角(C-axis)，見表2，并獲得磷灰石單顆粒年齡(Age)及誤差(AgeErr)、磷灰石單顆粒自發徑跡密度(Ps)、磷灰石單顆粒誘發徑跡密度(P》，見表3，表1樣品Kongtongshan-1裂變徑跡測試結果表原樣號巖石P(x2)%中值年齡(Ma)(±1。)組合年齡(Ma)(±1。)L(um)Kongtongshan-l磷灰石81.1113±7113±711.0±2.2Kongtongshan-l鋯石100218±14218±14表2樣品Kongtongshan-1磷灰石裂變徑長度數據表6<table>tableseeoriginaldocumentpage7</column></row><table><table>tableseeoriginaldocumentpage8</column></row><table><table>tableseeoriginaldocumentpage9</column></row><table>第二步，根據磷灰石和鋯石的統計檢驗概率P(X2)來確定熱史路徑搜索時間區間，磷灰石和鋯石的統計檢驗概率P(x2)%>5%，采用磷灰石和鋯石的組合年齡，與該區域構造熱事件一同作為限定熱史路徑搜索區間時間界線點，搜索區間最大時間界線為大于鋯石組合年齡值的第一個區域構造熱事件的值，磷灰石和鋯石統計檢驗概率P(x2)%都大于5X，兩者均采用組合年齡113士7Ma和218士14Ma，與該區域一同作為限定熱史路徑搜索區間時間界線點，搜索區間最大時間界線為大于鋯石中值年齡值的第一個區域構造熱事件的值230Ma，第三步，根據熱史路徑搜索時間區間選擇模擬退火模型，因熱史路徑搜索時間區間最大年齡范圍值230Ma大于鋯石組合年齡218Ma，選擇多組分退火模型，第四步，在熱史模擬軟件中分別輸入磷灰石單顆粒裂變徑跡長度數據(表2)，即單顆粒徑跡長度、與拋光面相交的磷灰石裂變徑跡蝕刻象的最大直徑、磷灰石裂變徑跡方向與結晶C軸交角數據；磷灰石單顆粒年齡數據(表3)，即單顆粒年齡數據及誤差、磷灰石單顆粒自發徑跡密度、磷灰石單顆粒誘發徑跡密度；熱史路徑搜索最大時間區間230Ma、多組分退火模型，并根據測定的磷灰石和鋯石徑跡年齡及區域構造熱事件，設定熱史路徑搜索時間區間內的各界線點，分別是230Ma、218Ma、195Ma、170Ma、135Ma、113Ma、20Ma、8Ma，并選擇蒙特卡洛熱史模擬數值方法，選定模擬的熱史路徑數目10000條，第五步，重復6次模擬，從每次自動優選出的最優熱史路徑中，根據自動給出的檢驗值K-S和GOF，即徑跡長度模擬值與徑跡長度觀測值的接近程度和徑跡年齡模擬值與徑跡年齡觀測值的接近程度數據，選出檢驗值GOF為1與K-S為0.79的最優熱史路徑，見圖l-a，徑跡長度模擬值為ll.O士O.3iim，見圖1-b，徑跡年齡模擬值112.8Ma，第六步，對第五步所選熱史路徑進行分析，判別樣品形成時代，模擬熱史顯示，崆峒山礫巖樣品為單一埋藏增溫的樣品，樣品初始埋藏時期為晚三疊世，涉及的熱區間可劃分為231-218Ma、218-205Ma、205-195Ma三個，其增溫和冷卻速率分別為+8.72°C/Ma、-0.12°C/Ma和-1.63°C/Ma，上三疊統訥水河剖面資料顯示，晚三疊世早期(231_218Ma)構造沉降速率大，為37.21m/Ma-161.25m/Ma，湖泊發育，晚期(218_210Ma)構造沉降速率變小，為39.41m/Ma，湖泊衰亡，遭受隆升剝蝕，崆峒山礫巖埋藏時的熱史模擬過程與區域上三疊統訥水河晚三疊世的沉積過程具有明顯的一致性，表明樣品模擬的構造熱演化歷史符合地質實際，模擬熱史表明樣品開始埋藏時間區間為晚三疊世，從而也表明崆峒山礫巖應為上三疊統地層。9實施例二，樣品為隆德六盤山碎屑巖—種基于構造熱演化歷史判別碎屑巖形成時代的方法，包括以下步驟第一步，對隆德六盤山碎屑巖樣品做裂變徑跡測試，獲得樣品中磷灰石和鋯石的裂變徑跡組合年齡(Pooledage)及誤差(AgeErr)、裂變徑跡中值年齡(Centralage)及誤差(AgeErr)、統計檢驗概率(P(x2)%)和磷灰石裂變徑跡長度(L(ym))及長度誤差，見表4，獲得磷灰石單個裂變徑跡長度(L(m))、與拋光面相交的磷灰石單個裂變徑跡蝕刻象的最大直徑(KinPar)和磷灰石單個裂變徑跡方向與結晶C軸交角(C-axis)，見表5，并獲得磷灰石單顆粒年齡(Age)及誤差(AgeErr)、磷灰石單顆粒自發徑跡密度(P》、磷灰石單顆粒誘發徑跡密度(P》，見表6。第二步，根據磷灰石和鋯石的統計檢驗概率P(X2)來確定熱史路徑搜索時間區間，因磷灰石統計檢驗概率P(x2)%>5%，而鋯石統計檢驗概率P(x2)%<5%，分別選擇磷灰石組合年齡88Ma和鋯石中值年齡值143Ma，作為熱史路徑搜索區間時間界線點，與該區域構造熱事件170Ma、135Ma、20Ma、8Ma，一同作為限定熱史路徑搜索區間時間界線點，搜索區間最大時間界線為大于鋯石中值年齡值143Ma的第一個區域構造熱事件的值170Ma，第三步，根據熱史路徑搜索時間區間選擇模擬退火模型，因熱史區間最大年齡范圍值170Ma大于鋯石組合年齡144Ma，選擇多組分退火模型，第四步，在熱史模擬軟件中分別輸入磷灰石單顆粒裂變徑跡長度數據(表5)，即單顆粒徑跡長度、與拋光面相交的磷灰石裂變徑跡蝕刻象的最大直徑、磷灰石裂變徑跡方向與結晶C軸交角數據；磷灰石單顆粒年齡數據(表6)，即單顆粒年齡數據及誤差、磷灰石單顆粒自發徑跡密度、磷灰石單顆粒誘發徑跡密度；熱史路徑搜索最大時間區間170Ma、多組分退火模型，并根據測定的磷灰石和鋯石徑跡年齡及區域構造熱事件，設定熱史路徑搜13索時間區間內的各界線點，分別是170Ma、143Ma、135Ma、88Ma、20Ma、8Ma，并選擇蒙特卡洛熱史模擬數值方法，選定模擬的熱史路徑數目10000條，第五步，重復7次模擬，從每次自動優選出的最優熱史路徑中，根據自動給出的檢驗值K-S和GOF，即徑跡長度模擬值與徑跡長度觀測值的接近程度和徑跡年齡模擬值與徑跡年齡觀測值的接近程度數據，選出檢驗值GOF為0.97與K-S為0.73的最優熱史路徑，見圖2-a，徑跡長度模擬值為11.2士0.0iim，見圖2_b，徑跡年齡模擬值87.9Ma，第六步，對第五步所選熱史路徑進行分析，判別樣品形成時代，模擬熱史顯示，六盤山砂巖樣品為埋藏增溫期次為2期，樣品自118Ma開始經歷了第一期次埋藏；在約22Ma時，又經歷了二次埋藏加熱，并在約8Ma達到最大埋藏溫度，樣品埋藏時的熱史模擬過程與區域早白堊世裂陷沉降、晚白堊世隆升剝蝕的構造演化過程具有明顯的一致性，表明樣品模擬的構造熱演化歷史符合地質實際，由于樣品的上覆地層為下第三系，表明樣品的初次埋藏降溫時間118Ma應代表樣品應形成的時間的最大值，即樣品沉積時代應為早白堊世巴列姆期，這一認識與樣品實際形成于早白堊世的認識是一致的。實施例三、樣品為炭山碎屑巖—種基于構造熱演化歷史判別碎屑巖形成時代的方法，包括以下步驟第一步，對炭山碎屑巖樣品做裂變徑跡測試，獲得樣品中磷灰石和鋯石的裂變徑跡組合年齡(Pooledage)及誤差(±1。)、裂變徑跡中值年齡(Centralage)及誤差(士lo)、統計檢驗概率P(x2)和磷灰石裂變徑跡長度(L(ym))及長度誤差(士lo)(表7)，獲得磷灰石單個裂變徑跡長度(L(i!m))、與拋光面相交的磷灰石單個裂變徑跡蝕刻象的最大直徑(KinPar)和磷灰石單個裂變徑跡方向與結晶C軸交角(C-axis)(表8)，并獲得磷灰石單顆粒年齡(Age)及誤差(士lo)、磷灰石單顆粒自發徑跡密度(P》、磷灰石單顆粒誘發徑跡密度(Pi)(表9)，表7樣品Tanshan-7裂變徑跡測試結果表<table>tableseeoriginaldocumentpage14</column></row><table>表8樣品Tanshan磷灰石裂變徑長度數據表<table>tableseeoriginaldocumentpage14</column></row><table><table>tableseeoriginaldocumentpage15</column></row><table><table>tableseeoriginaldocumentpage16</column></row><table><table>tableseeoriginaldocumentpage17</column></row><table><table>tableseeoriginaldocumentpage18</column></row><table>第二步，根據磷灰石和鋯石的統計檢驗概率P(X2)來確定熱史路徑搜索時間區間，磷灰石的統計檢驗概率P(x2)%>5%、鋯石的統計檢驗概率P(x2)%<5%時，分別選擇磷灰石組合年齡121Ma和鋯石中值年齡值155Ma，作為熱史路徑搜索區間時間界線點，與該區域構造熱事件215Ma、135Ma、20Ma、8Ma，一同作為限定熱史路徑搜索區間時間界線點，搜索區間最大時間界線為大于鋯石中值年齡值143Ma的第三步，根據熱史路徑搜索時間區間選擇模擬退火模型，因熱史區間最大年齡范圍值215Ma大于鋯石中值年齡155Ma，選擇多組分退火模型。第四步，在熱史模擬軟件中分別輸入磷灰石單顆粒裂變徑跡長度數據(表8)，即單顆粒徑跡長度、與拋光面相交的磷灰石裂變徑跡蝕刻象的最大直徑、磷灰石裂變徑跡方向與結晶C軸交角數據；磷灰石單顆粒年齡數據(表9)，即單顆粒年齡數據及誤差、磷灰石單顆粒自發徑跡密度、磷灰石單顆粒誘發徑跡密度；熱史路徑搜索最大時間區間195Ma、多組分退火模型，并根據測定的磷灰石和鋯石徑跡年齡及區域構造熱事件，設定熱史路徑搜索時間區間內的各界線點，分別是215Ma、120Ma、113Ma、88Ma、70Ma、135Ma、20Ma、8Ma，并選擇蒙特卡洛熱史模擬數值方法，選定模擬的熱史路徑數目10000條，第五步，重復8次模擬，從每次自動優選出的最優熱史路徑中，根據自動給出的檢驗值K-S和GOF，即徑跡長度模擬值與徑跡長度觀測值的接近程度和徑跡年齡模擬值與徑跡年齡觀測值的接近程度數據，選出檢驗值GOF為0.99與K-S為0.85的最優熱史路徑，見圖3-a，徑跡長度模擬值為12.5±0.Oiim，見圖3-b，徑跡年齡模擬值121.3Ma，第六步，對第五步所選熱史路徑進行分析，判別樣品形成時代，模擬熱史顯示，炭山砂巖樣品為單期次埋藏增溫的樣品，樣品自195Ma開始經歷了第一期次埋藏，樣品在約168Ma達到最大埋藏溫度，隨后隆升剝蝕。藏時的熱史模擬過程與區域早侏羅世沉降、晚侏羅世隆升剝蝕造演化過程具有明顯的一致性，表明樣品模擬的構造熱演化歷史符合地質實際，樣品的初次埋藏降溫時間應代表樣品應形成的時間，即樣品沉積時代應為早侏羅世。權利要求一種基于構造熱演化歷史判別碎屑巖形成時代的方法，其特征在于，包括以下步驟第一步，對碎屑巖樣品做裂變徑跡測試，獲得樣品中磷灰石和鋯石的裂變徑跡組合年齡(Pooledage)及誤差(AgeErr)、裂變徑跡中值年齡(Centralage)及誤差(AgeErr)、統計檢驗概率P(χ2)和磷灰石裂變徑跡長度(L(μm))及長度誤差，獲得磷灰石單個裂變徑跡長度(L(μm))、與拋光面相交的磷灰石單個裂變徑跡蝕刻象的最大直徑(KinPar)和磷灰石單個裂變徑跡方向與結晶C軸交角(C-axis)，并獲得磷灰石單顆粒年齡(Age)及誤差(AgeErr)、磷灰石單顆粒自發徑跡密度(ρs)、磷灰石單顆粒誘發徑跡密度(ρi)，第二步，根據磷灰石和鋯石的統計檢驗概率P(χ2)來確定熱史路徑搜索時間區間，當磷灰石和鋯石的統計檢驗概率P(χ2)％≥5％，采用組合年齡，與該區域構造熱事件一同作為限定熱史路徑搜索區間時間界線點，搜索區間最大時間界線為大于鋯石組合年齡值的第一個區域構造熱事件的值；當磷灰石的統計檢驗概率P(χ2)％＜5％，采用中值年齡，與該區域構造熱事件一同作為限定熱史路徑搜索區間時間界線點，并將其作為搜索區間最大時間界線；當磷灰石的統計檢驗概率P(x2)％≥5％、鋯石的統計檢驗概率P(x2)％＜5％時，分別采用磷灰石組合年齡和鋯石中值年齡值，作為熱史路徑搜索區間時間界線點，搜索區間最大時間界線為大于鋯石中值年齡值的第一個區域構造熱事件的值，第三步，根據熱史路徑搜索時間區間選擇模擬退火模型，當熱史路徑搜索時間區間最大年齡范圍值大于鋯石組合年齡或中值年齡時，選擇多組分退火模型；當熱史路徑搜索時間區間最大年齡范圍值小于鋯石組合年齡或中值年齡，磷灰石和鋯石的統計檢驗概率P(χ2)％的不一致時，磷灰石的統計檢驗概率P(x2)％＜5％時，選擇多組分退火模型；當磷灰石的統計檢驗概率P(x2)％≥5％時，選擇扇形退火模型，第四步，在熱史模擬軟件中分別輸入磷灰石單顆粒裂變徑跡長度數據，即單顆粒徑跡長度、與拋光面相交的磷灰石裂變徑跡蝕刻象的最大直徑、磷灰石裂變徑跡方向與結晶C軸交角數據；磷灰石單顆粒年齡數據，即單顆粒年齡數據及誤差、磷灰石單顆粒自發徑跡密度、磷灰石單顆粒誘發徑跡密度；熱史路徑搜索最大時間區間、模擬退火模型，并根據測定的磷灰石和鋯石徑跡年齡及區域構造熱事件，設定熱史路徑搜索時間區間內的各界線點，并選擇蒙特卡洛熱史模擬數值方法，選定模擬的熱史路徑數目10000條，第五步，重復5-8次模擬，從每次自動優選出的最優熱史路徑中，根據自動給出的檢驗值K-S和GOF，即徑跡長度模擬值與徑跡長度觀測值的接近程度和徑跡年齡模擬值與徑跡年齡觀測值的接近程度數據，選出檢驗值GOF與K-S均較大的最優熱史路徑，當最優熱史路徑的檢驗值GOF與K-S大于5％時，表示模擬熱史可以接受；當最優熱史路徑的檢驗值GOF與K-S超過50％時，表示模擬結果是高質量的，第六步，對第五步所選熱史路徑進行分析，判別樣品形成時代，對于單一埋藏增溫的樣品，對比樣品開始沉積時的熱史演化過程與同期該區域構造熱史演化過程，如相同，則表明模擬熱史路徑符合實際，樣品開始埋藏增溫的時代代表所測樣品的形成時代，并代表碎屑巖沉積形成的時代；如不同，則說明模擬效果不理想，測試數據可能不具代表意義或樣品受后期構造熱事件影響強烈，早期熱史信息無法準確反映，對于埋藏增溫期次多于兩次的樣品，可結合樣品頂底地層的時間加以限定，若埋藏增溫時刻大于下伏地層時代或小于上覆地層時代，均為不可能的埋藏增溫時刻，排除不可能的埋藏增溫時刻，確定巖石沉積的時代。全文摘要一種基于構造熱演化歷史判別碎屑巖形成時代的方法，首先對碎屑巖樣品做裂變徑跡測試，獲得樣品中磷灰石和鋯石的數據，再根據磷灰石和鋯石的統計檢驗概率P(χ2)來確定模擬熱史路徑搜索時間區間并選擇模擬退火模型，然后在熱史模擬軟件中分別輸入磷灰石數據，熱史路徑搜索最大時間區間、模擬退火模型，并根據測定的磷灰石和鋯石徑跡年齡及區域構造熱事件，設定熱史路徑搜索時間區間內的各界線點，并選擇蒙特卡洛熱史模擬數值方法，選定模擬的熱史路徑數目10000條，重復5-8次模擬，選出檢驗值GOF與K-S均較大的最優熱史路徑，最后對所選熱史路徑進行分析，判別樣品形成時代，本發明具有使用要求低，適用范圍廣的優點。文檔編號G01N33/24GK101701954SQ200910218520公開日2010年5月5日申請日期2009年10月26日優先權日2009年10月26日發明者吳少波,宋立軍,趙靖舟申請人:西安石油大學
專業數控銑床產品供應商
20年生產經驗，實力工廠，精工品質，質量有保障
