国产自产21区,亚洲97,免费毛片网,国产啪视频,青青青国产在线观看,国产毛片一区二区三区精品

一種移動(dòng)式水污染數(shù)據(jù)采集系統(tǒng)及方法
【專利摘要】本發(fā)明涉及一種移動(dòng)式水污染數(shù)據(jù)采集系統(tǒng)，包括船舶、中央服務(wù)器及安裝在所述船舶上的水污染檢測(cè)模塊，所述中央服務(wù)器與所述水污染檢測(cè)模塊通過(guò)無(wú)線方式進(jìn)行數(shù)據(jù)交互，所述中央處理器擁有固定IP訪問(wèn)地址，所述的水污染檢測(cè)模塊包括單片機(jī)、GPS模塊、GPRS模塊及水質(zhì)檢測(cè)傳感器，所述GPS模塊實(shí)時(shí)探測(cè)所述船舶的位置信息，所述水質(zhì)檢測(cè)傳感器用于動(dòng)態(tài)地監(jiān)測(cè)船舶在不同河道位置的水質(zhì)狀態(tài)，所述GPRS模塊將船只編號(hào)、位置的經(jīng)緯度坐標(biāo)、檢測(cè)時(shí)間和水質(zhì)狀態(tài)數(shù)據(jù)打包后發(fā)送至指定IP地址的中央服務(wù)器。本發(fā)明主要用于監(jiān)測(cè)流域水質(zhì)變化趨勢(shì)，僅需要少量該裝置在流域上檢測(cè)水污染指標(biāo)，據(jù)此可視化流域整體水質(zhì)時(shí)空分布及其嚴(yán)重程度，避免了現(xiàn)有固定式水污染數(shù)據(jù)采集裝置僅可以分析監(jiān)測(cè)點(diǎn)的水質(zhì)以及監(jiān)測(cè)整個(gè)流域成本高的缺陷。
【專利說(shuō)明】一種移動(dòng)式水污染數(shù)據(jù)采集系統(tǒng)及方法
【技術(shù)領(lǐng)域】
[0001]本發(fā)明涉及一種動(dòng)態(tài)采集系統(tǒng)，具體涉及一種移動(dòng)式水污染數(shù)據(jù)采集系統(tǒng)及采集方法。
【背景技術(shù)】
[0002]水污染問(wèn)題已經(jīng)成為我國(guó)經(jīng)濟(jì)社會(huì)發(fā)展的最重要制約因素之一，已經(jīng)引起國(guó)家和地方政府的高度重視。在水體污染防治工作中，水質(zhì)監(jiān)測(cè)工作是污染預(yù)警、持續(xù)性污染物監(jiān)測(cè)和治理效果評(píng)定的重要手段，已受到有關(guān)部門(mén)的重視。
[0003]傳統(tǒng)的環(huán)境水質(zhì)監(jiān)測(cè)工作主要以人工現(xiàn)場(chǎng)采樣、實(shí)驗(yàn)室儀器分析為主。雖然在實(shí)驗(yàn)室中分析手段完備，但實(shí)驗(yàn)室監(jiān)測(cè)存在監(jiān)測(cè)頻次低、采樣誤差大、監(jiān)測(cè)數(shù)據(jù)分散、不能及時(shí)反映污染變化狀況等缺陷，難以滿足政府和企業(yè)進(jìn)行有效水環(huán)境管理的需求。
[0004]從國(guó)外環(huán)保監(jiān)測(cè)的發(fā)展趨勢(shì)和國(guó)際先進(jìn)經(jīng)驗(yàn)看，水質(zhì)的在線自動(dòng)監(jiān)測(cè)已經(jīng)成為有關(guān)部門(mén)及時(shí)獲得連續(xù)性的監(jiān)測(cè)數(shù)據(jù)的有效手段。根據(jù)化學(xué)法、電化學(xué)法、光譜法和生物法等現(xiàn)代傳感原理，綜合運(yùn)自動(dòng)測(cè)量技術(shù)、自動(dòng)控制技術(shù)、計(jì)算機(jī)應(yīng)用技術(shù)以及通信網(wǎng)絡(luò)等先進(jìn)技術(shù)，一般固定安裝在監(jiān)測(cè)點(diǎn)，可快速而準(zhǔn)確地獲得水質(zhì)監(jiān)測(cè)數(shù)據(jù)，有助于環(huán)保部門(mén)建立大范圍的監(jiān)測(cè)網(wǎng)絡(luò)收集監(jiān)測(cè)數(shù)據(jù)，以確定目標(biāo)區(qū)域的污染狀況和發(fā)展趨勢(shì)。隨著監(jiān)測(cè)技術(shù)和儀器儀表工業(yè)的發(fā)展，環(huán)境水質(zhì)監(jiān)測(cè)工作更開(kāi)始向自動(dòng)化、智能化和網(wǎng)絡(luò)化為主的監(jiān)測(cè)方向發(fā)展。
[0005]目前，我國(guó)已先后在七大水系的10個(gè)重點(diǎn)流域建成了數(shù)百個(gè)個(gè)國(guó)家地表水水質(zhì)自動(dòng)監(jiān)測(cè)站，各地方根據(jù)環(huán)境管理需要，也陸續(xù)建立了幾千個(gè)地方級(jí)地表水水質(zhì)自動(dòng)監(jiān)測(cè)站，但它們僅側(cè)重于監(jiān)控重點(diǎn)流域、河段和交匯處，不能覆蓋全流域水質(zhì)時(shí)空分布實(shí)時(shí)監(jiān)測(cè)，這永遠(yuǎn)滿足不了流域水污染應(yīng)急管理的現(xiàn)實(shí)需求。若大范圍監(jiān)測(cè)流域水質(zhì)，需要添置的數(shù)量太多，投入成本太高。同時(shí)，從工業(yè)現(xiàn)場(chǎng)連續(xù)在線監(jiān)測(cè)來(lái)講，由于監(jiān)測(cè)設(shè)備分散在流域多個(gè)地點(diǎn)，為確保穩(wěn)定、可靠的運(yùn)行，必須堅(jiān)持投入大量人力、物力和財(cái)力例行的維護(hù)。
[0006]綜上所述，針對(duì)現(xiàn)有固定式在線自動(dòng)監(jiān)測(cè)大范圍流域水質(zhì)的缺陷，亟待尋求一種移動(dòng)式的水質(zhì)在線監(jiān)測(cè)裝置，以降低大范圍監(jiān)測(cè)流域水質(zhì)時(shí)空分布的運(yùn)營(yíng)成本為目標(biāo)，為它的安全運(yùn)行提供切實(shí)可行的安全預(yù)警、防護(hù)和應(yīng)急技術(shù)，對(duì)提高流域水污染應(yīng)急安全管理智能化的水平具有重要的指導(dǎo)意義。

【發(fā)明內(nèi)容】

[0007]面向監(jiān)測(cè)流域水質(zhì)時(shí)空分布實(shí)際，本發(fā)明提供了一種移動(dòng)式水污染數(shù)據(jù)采集系統(tǒng)，結(jié)合GPS、GIS和GPRS等先進(jìn)信息技術(shù)，將水質(zhì)檢測(cè)傳感器安裝在船舶上，當(dāng)船舶在污染流域河道行駛時(shí)，利用GPRS把船只編號(hào)、位置的經(jīng)緯度坐標(biāo)、檢測(cè)時(shí)間和水質(zhì)狀態(tài)發(fā)送至控制中心，自動(dòng)匹配船舶的經(jīng)緯度坐標(biāo)與上述GIS模塊的河道、閘口和區(qū)域，基于數(shù)據(jù)融合算法準(zhǔn)確地估計(jì)不同船只在某個(gè)河道一個(gè)監(jiān)測(cè)點(diǎn)的水質(zhì)數(shù)據(jù)，據(jù)此計(jì)算該監(jiān)測(cè)點(diǎn)附近的水質(zhì)狀態(tài)，從而獲取水質(zhì)在時(shí)間和空間上的分布情況。本發(fā)明主要用于監(jiān)測(cè)水質(zhì)時(shí)空變化趨勢(shì)，圍繞以最低成本采集全面流域水質(zhì)數(shù)據(jù)為目標(biāo)，通過(guò)多個(gè)移動(dòng)裝置在流域上按固定時(shí)間間隔巡航監(jiān)測(cè)水污染狀態(tài)，從而降低突發(fā)事件引起流域污染的發(fā)生概率。
[0008]本發(fā)明方案是通過(guò)以下技術(shù)方案實(shí)現(xiàn)的:
[0009]一種移動(dòng)式水污染數(shù)據(jù)采集系統(tǒng)，包括船舶、中央服務(wù)器及安裝在所述船舶上的水污染檢測(cè)模塊，所述中央服務(wù)器與所述水污染檢測(cè)模塊通過(guò)無(wú)線方式傳輸數(shù)據(jù)，所述中央處理器擁有固定IP訪問(wèn)地址，所述的水污染檢測(cè)模塊包括單片機(jī)、GPS模塊、GPRS模塊及水質(zhì)檢測(cè)傳感器，所述GPS模塊實(shí)時(shí)探測(cè)所述船舶的位置信息，所述水質(zhì)檢測(cè)傳感器用于動(dòng)態(tài)地監(jiān)測(cè)船舶在不同河道位置的水質(zhì)狀態(tài)，所述GPRS模塊將船只編號(hào)、位置的經(jīng)緯度坐標(biāo)、檢測(cè)時(shí)間和水質(zhì)狀態(tài)數(shù)據(jù)打包后發(fā)送至指定IP地址的中央服務(wù)器。
[0010]所述的中央服務(wù)器位于遠(yuǎn)程控制中心，包括監(jiān)測(cè)遠(yuǎn)程數(shù)據(jù)傳輸模塊、流域GIS監(jiān)測(cè)點(diǎn)匹配模塊、監(jiān)測(cè)點(diǎn)的水質(zhì)數(shù)據(jù)融合模塊和水質(zhì)時(shí)空分布可視化模塊。
[0011]一種移動(dòng)式水污染數(shù)據(jù)采集方法，具體步驟為:
[0012]a、中央服務(wù)器搭建一個(gè)流域GIS平臺(tái)，包括河道、閘口、區(qū)域三個(gè)靜態(tài)圖層和一個(gè)水質(zhì)監(jiān)測(cè)點(diǎn)的動(dòng)態(tài)圖層，數(shù)據(jù)格式為河道(Name，閘口序列)、閘口(Name、所述區(qū)域ID)、區(qū)域(Name)和水質(zhì)監(jiān)測(cè)點(diǎn)(Name、所屬河道、所屬區(qū)域、水質(zhì)指標(biāo)檢測(cè)傳感器)，每個(gè)水質(zhì)監(jiān)測(cè)點(diǎn)都有一個(gè)坐標(biāo)(Xi, Yi) (i = 1，2，...，M)，總共有M個(gè)監(jiān)測(cè)點(diǎn)；
[0013]b、根據(jù)污染流域的河道長(zhǎng)度、船舶行駛速度和水質(zhì)監(jiān)測(cè)點(diǎn)之間的間隔距離，計(jì)算所需的船舶數(shù)量N，將裝有水污染檢測(cè)模塊的船舶駛?cè)牒拥溃珿PS模塊探測(cè)船舶的位置坐標(biāo)，水質(zhì)檢測(cè)傳感器監(jiān)測(cè)河道內(nèi)水質(zhì)狀態(tài)，GPRS模塊將船舶編號(hào)1、檢測(cè)時(shí)間t、船舶的經(jīng)緯度坐標(biāo)(X,',>0和水質(zhì)狀態(tài)C,' =(“.”4) (L為不同水污染指標(biāo)檢測(cè)傳感器的數(shù)量)進(jìn)行數(shù)據(jù)打包，并發(fā)送至指定IP地址的中央服務(wù)器內(nèi)；
[0014]C、中央服務(wù)器的監(jiān)測(cè)遠(yuǎn)程數(shù)據(jù)傳輸模塊接收GPRS模塊發(fā)送的打包數(shù)據(jù)，并進(jìn)行解析出船舶編號(hào)1、檢測(cè)時(shí)間t、位置的經(jīng)緯度坐標(biāo)(Y,>0和水質(zhì)狀態(tài)C,'
通過(guò)流域GIS監(jiān)測(cè)點(diǎn)匹配模塊將船舶的經(jīng)緯度坐標(biāo)(X丨,父)與GIS平臺(tái)中的河道、閘口和區(qū)
域進(jìn)行匹配，從水質(zhì)監(jiān)測(cè)點(diǎn)圖層中，計(jì)算々=U丨U(x: -X1? +(兄'-C)2}以匹配當(dāng)前
船舶位置和某個(gè)水質(zhì)監(jiān)測(cè)點(diǎn)，按步驟a中的數(shù)據(jù)格式儲(chǔ)存至流域水質(zhì)數(shù)據(jù)庫(kù)；
[0015]d、中央服務(wù)器讀取水質(zhì)數(shù)據(jù)庫(kù)內(nèi)不同船舶在河道各個(gè)監(jiān)測(cè)點(diǎn)的水質(zhì)數(shù)據(jù)，基于數(shù)據(jù)融合算法準(zhǔn)確算出監(jiān)測(cè)點(diǎn)當(dāng)前水質(zhì)狀態(tài)，若計(jì)算某監(jiān)測(cè)點(diǎn)i在時(shí)刻t時(shí)的一個(gè)水污染指標(biāo)3<, eC,'，從流域水質(zhì)數(shù)據(jù)庫(kù)中讀取一定時(shí)間范圍的水質(zhì)數(shù)據(jù)序列(c,_Λ+2，...，<,)，針對(duì)傳輸誤差、環(huán)境噪聲和指標(biāo)檢測(cè)傳感器自身的精度問(wèn)題，基于數(shù)據(jù)融合算法，將這L個(gè)測(cè)量數(shù)據(jù)的融合結(jié)果設(shè)為水污染指標(biāo)估計(jì)值= ^1+,<_;.+2 *w2 +…+ < ，按上述數(shù)據(jù)格式儲(chǔ)存至當(dāng)前水質(zhì)數(shù)據(jù)庫(kù)，Wj為時(shí)刻t-L+j測(cè)量數(shù)據(jù)自身的權(quán)重系數(shù)，滿
[0016]e、中央服務(wù)器從當(dāng)前某個(gè)監(jiān)測(cè)點(diǎn)的每種水污染指標(biāo)<;7’，結(jié)合水質(zhì)標(biāo)準(zhǔn)，判斷每種水污染指標(biāo)<;7的取值范圍，構(gòu)建綜合評(píng)估監(jiān)測(cè)點(diǎn)的水質(zhì)好壞函數(shù)/(<,，<,，...,<)，并與GIS模塊的河道、閘口和區(qū)域關(guān)聯(lián)，結(jié)合水質(zhì)污染標(biāo)準(zhǔn)，當(dāng)河道的水質(zhì)狀況不同時(shí)標(biāo)記相應(yīng)的顏色，據(jù)此可視化流域整體水質(zhì)時(shí)空分布及其嚴(yán)重程度。
[0017]本發(fā)明所揭示的一種移動(dòng)式水污染數(shù)據(jù)采集系統(tǒng)，由于采用了上述幾種措施進(jìn)行改進(jìn)，搭建一個(gè)基于GPS和GPRS的水污染采集系統(tǒng)，將它們安裝在船舶上，當(dāng)船舶在流域河道行駛時(shí)，實(shí)時(shí)獲取不同船舶在各個(gè)監(jiān)測(cè)點(diǎn)的水質(zhì)數(shù)據(jù)，基于數(shù)據(jù)融合準(zhǔn)備地估計(jì)所有監(jiān)測(cè)點(diǎn)的水質(zhì)嚴(yán)重程度，從而避免了現(xiàn)有固定式水污染數(shù)據(jù)采集裝置僅可以分析監(jiān)測(cè)點(diǎn)的水質(zhì)以及監(jiān)測(cè)整個(gè)流域成本高的缺陷。本發(fā)明提供了一套低成本、低誤差和高效的水質(zhì)時(shí)空分布監(jiān)測(cè)技術(shù)，通過(guò)多個(gè)移動(dòng)裝置在流域上按固定時(shí)間間隔巡航監(jiān)測(cè)水污染狀態(tài)，為流域污染安全應(yīng)急管理預(yù)警提供切實(shí)可行的數(shù)據(jù)保障。
【專利附圖】

【附圖說(shuō)明】
[0018]圖1是本發(fā)明實(shí)施的系統(tǒng)框架圖；
[0019]圖2是本發(fā)明實(shí)施的流程圖。
【具體實(shí)施方式】
[0020]下面結(jié)合本發(fā)明所提供的附圖作進(jìn)一步說(shuō)明:
[0021]如圖1所示，一種移動(dòng)式水污染數(shù)據(jù)采集系統(tǒng)，包括船舶、中央服務(wù)器及安裝在所述船舶上的水污染檢測(cè)模塊，所述中央服務(wù)器與所述水污染檢測(cè)模塊通過(guò)無(wú)線方式傳輸數(shù)據(jù)，所述中央處理器擁有固定IP訪問(wèn)地址，所述的水污染檢測(cè)模塊包括單片機(jī)、GPS模塊、GPRS模塊及水質(zhì)檢測(cè)傳感器，所述GPS模塊實(shí)時(shí)探測(cè)所述船舶的位置信息，所述水質(zhì)檢測(cè)傳感器用于動(dòng)態(tài)地監(jiān)測(cè)船舶在不同河道位置的水質(zhì)狀態(tài)，所述GPRS模塊將船只編號(hào)、位置的經(jīng)緯度坐標(biāo)、檢測(cè)時(shí)間和水質(zhì)狀態(tài)數(shù)據(jù)打包后發(fā)送至指定IP地址的中央服務(wù)器。
[0022]所述的中央服務(wù)器位于遠(yuǎn)程控制中心，包括監(jiān)測(cè)遠(yuǎn)程數(shù)據(jù)傳輸模塊、流域GIS監(jiān)測(cè)點(diǎn)匹配模塊、監(jiān)測(cè)點(diǎn)的流域水質(zhì)數(shù)據(jù)庫(kù)和水質(zhì)時(shí)空分布可視化模塊。
[0023]所述的水污染檢測(cè)模塊以STM32f 103RBT6單片機(jī)作為微控制器，所述的GPS模塊通過(guò)URAT串口與單片機(jī)建立連接，所述的GPRS模塊通過(guò)RS232串口與單片機(jī)建立連接，所述的水質(zhì)檢測(cè)傳感器包括常見(jiàn)的水質(zhì)檢測(cè)傳感器模塊，如:ph、氮、水溶氧等，通過(guò)I/O端口與單片機(jī)進(jìn)行數(shù)據(jù)交互。
[0024]所述的船舶可以人工或自動(dòng)巡航方式在流域河道上行駛。
[0025]如圖2所示，本發(fā)明所揭示的一種移動(dòng)式水污染數(shù)據(jù)采集方法，具體包括步驟:
[0026]a、中央服務(wù)器根據(jù)污染流域的河道長(zhǎng)度L，確定監(jiān)測(cè)點(diǎn)的數(shù)量M，搭建一個(gè)流域GIS平臺(tái)，包括河道、閘口、區(qū)域三個(gè)靜態(tài)圖層和一個(gè)水質(zhì)監(jiān)測(cè)點(diǎn)的動(dòng)態(tài)圖層，數(shù)據(jù)格式為河道(Name,閘口序列)、閘口(Name、所述區(qū)域ID)、區(qū)域(Name)和水質(zhì)監(jiān)測(cè)點(diǎn)(Name、所屬河道、所屬區(qū)域、水質(zhì)指標(biāo)檢測(cè)傳感器)，每個(gè)水質(zhì)監(jiān)測(cè)點(diǎn)都有一個(gè)坐標(biāo)(XiiYi) (i = l,2,...,M)，設(shè)置所述的中央服務(wù)器的訪問(wèn)IP地址，初始化每所船舶上的數(shù)據(jù)采集裝置與服務(wù)器之間連接方式；
[0027]b、根據(jù)污染流域的河道長(zhǎng)度L、船舶行駛平均速度V和水質(zhì)監(jiān)測(cè)點(diǎn)之間的間隔Ttl,計(jì)算所需的船舶數(shù)量N= (L/v)/Ttl，將裝有水污染檢測(cè)模塊的船舶駛?cè)牒拥溃珿PS模塊探測(cè)船舶的位置坐標(biāo)，水質(zhì)檢測(cè)傳感器監(jiān)測(cè)河道內(nèi)水質(zhì)狀態(tài)，GPRS模塊將船舶編號(hào)1、檢測(cè)時(shí)間t、船舶的經(jīng)緯度坐標(biāo)(X丨，乂)和水質(zhì)狀態(tài)C,'(L為不同水污染指標(biāo)檢測(cè)傳感器的數(shù)量)按照步驟a中的數(shù)據(jù)格式進(jìn)行數(shù)據(jù)打包，并發(fā)送至指定IP地址的中央服務(wù)器內(nèi)；
[0028]C、中央服務(wù)器的監(jiān)測(cè)遠(yuǎn)程數(shù)據(jù)傳輸模塊接收GPRS模塊發(fā)送的打包數(shù)據(jù)，并進(jìn)行解析出船舶編號(hào)1、檢測(cè)時(shí)間t、位置的經(jīng)緯度坐標(biāo)和水質(zhì)狀態(tài)C/ =?,，兄，...,<,)，通過(guò)流域GIS監(jiān)測(cè)點(diǎn)匹配模塊，將船舶的經(jīng)緯度坐標(biāo)(x;，_y;)與GIS平臺(tái)中的河道、閘口和區(qū)域進(jìn)行匹配，從水質(zhì)監(jiān)測(cè)點(diǎn)圖層中，令j = 1、k = -1和Temp = + °°，對(duì)j = j+1 ( Μ,若
【權(quán)利要求】
1.本發(fā)明涉及一種移動(dòng)式水污染數(shù)據(jù)采集系統(tǒng)，其特征在于:包括船舶、中央服務(wù)器及安裝在所述船舶上的水污染檢測(cè)模塊，所述中央服務(wù)器與所述水污染檢測(cè)模塊通過(guò)無(wú)線方式傳輸數(shù)據(jù)，所述中央處理器擁有固定IP訪問(wèn)地址，所述的水污染檢測(cè)模塊包括單片機(jī)、GPS模塊、GPRS模塊及水質(zhì)檢測(cè)傳感器，所述GPS模塊實(shí)時(shí)探測(cè)所述船舶的位置信息，所述水質(zhì)檢測(cè)傳感器用于動(dòng)態(tài)地監(jiān)測(cè)船舶在不同河道位置的水質(zhì)狀態(tài)，所述GPRS模塊將船只編號(hào)、位置的經(jīng)緯度坐標(biāo)、檢測(cè)時(shí)間和水質(zhì)狀態(tài)數(shù)據(jù)打包后發(fā)送至指定IP地址的中央服務(wù)器。
2.根據(jù)權(quán)利要求1所述的移動(dòng)式水污染數(shù)據(jù)采集系統(tǒng)，其特征在于:所述的中央服務(wù)器位于遠(yuǎn)程控制中心，包括監(jiān)測(cè)遠(yuǎn)程數(shù)據(jù)傳輸模塊、流域GIS監(jiān)測(cè)點(diǎn)匹配模塊、監(jiān)測(cè)點(diǎn)的水質(zhì)數(shù)據(jù)融合模塊和水質(zhì)時(shí)空分布可視化模塊。
3.一種移動(dòng)式水污染數(shù)據(jù)采集方法，其特征在于: a、中央服務(wù)器搭建一個(gè)流域GIS平臺(tái)，包括河道、閘口、區(qū)域三個(gè)靜態(tài)圖層和一個(gè)水質(zhì)監(jiān)測(cè)點(diǎn)的動(dòng)態(tài)圖層； b、裝有水污染檢測(cè)模塊的船舶駛?cè)牒拥溃珿PS模塊探測(cè)船舶的位置，水質(zhì)檢測(cè)傳感器監(jiān)測(cè)河道內(nèi)水質(zhì)狀態(tài)，GPRS模塊將船舶編號(hào)、船舶的經(jīng)緯度坐標(biāo)、檢測(cè)時(shí)間和水質(zhì)狀態(tài)進(jìn)行數(shù)據(jù)打包并發(fā)送至指定IP地址的中央服務(wù)器內(nèi)； C、中央服務(wù)器的監(jiān)測(cè)遠(yuǎn)程數(shù)據(jù)傳輸模塊將接收到的數(shù)據(jù)信息進(jìn)行解析，通過(guò)流域GIS監(jiān)測(cè)點(diǎn)匹配模塊，將船舶的經(jīng)緯度坐標(biāo)與GIS平臺(tái)中的河道、閘口和區(qū)域進(jìn)行匹配，自動(dòng)獲取流域河道各個(gè)監(jiān)測(cè)點(diǎn)在不同時(shí)刻的水質(zhì)數(shù)據(jù)，并存儲(chǔ)在流域水質(zhì)數(shù)據(jù)庫(kù)； d、中央服務(wù)器讀取流域水質(zhì)數(shù)據(jù)庫(kù)內(nèi)不同船只在河道一個(gè)監(jiān)測(cè)點(diǎn)的水質(zhì)數(shù)據(jù)，基于數(shù)據(jù)融合算法準(zhǔn)確算出監(jiān)測(cè)點(diǎn)當(dāng)前水質(zhì)狀態(tài)； e、中央服務(wù)器將算出的水質(zhì)狀態(tài)數(shù)據(jù)，與GIS模塊的河道、閘口和區(qū)域關(guān)聯(lián)，結(jié)合水質(zhì)污染標(biāo)準(zhǔn)，據(jù)此可視化流域整體水質(zhì)時(shí)空分布及其嚴(yán)重程度。
【文檔編號(hào)】G01N33/18GK103969415SQ201410216892
【公開(kāi)日】2014年8月6日 申請(qǐng)日期:2014年5月21日 優(yōu)先權(quán)日:2014年5月21日
【發(fā)明者】魏明, 堵俊, 孫博, 高銳鋒, 陳海龍, 孫美 申請(qǐng)人:南通大學(xué)