一種油色譜在線監測數據與離線數據智能校驗方法
【專利摘要】本發明涉及電力系統【技術領域】，尤其涉及一種油色譜在線監測數據與離線數據智能校驗方法，是基于函數閾值的在線離線油色譜數據智能對比校驗方法。本發明是通過在線數據與離線數據自動對比時，利用函數閾值進行判斷在線裝置是否合格。得到更加精準的對比結果，提高了數據對比的速度，保證油色譜在線監測在狀態監測系統PMS中高級應用的開展，推進生產管理狀態監測系統穩定、高效運行。
【專利說明】一種油色譜在線監測數據與離線數據智能校驗方法
【技術領域】
[0001] 本發明涉及電力系統【技術領域】，尤其涉及一種油色譜在線監測數據與離線數據智 能校驗方法，是基于函數閾值的在線離線油色譜數據智能對比校驗方法。 技術背景
[0002] 電力變壓器是電力系統中核心的電氣設備，其安全運行直接影響到電網的安全運 行。變壓器油中溶解氣體分析（DGA)是變壓器內部故障診斷的重要手段，它為間接了解變 壓器內部的一般隱患提供了重要依據。絕緣油色譜技術是國際上公認的對反映設備內部潛 在問題最靈敏，快捷且有效可靠地方法。變壓器油中溶解氣體分析的傳統方法是定期到現 場進行采樣得到數據。近年來，隨著科技的發展，在線監測技術的不斷成熟，油色譜在線監 測裝置發展快速，能實現通過狀態監測系統，在線檢測出絕緣油中溶解的各種故障特征氣 體濃度及變化趨勢，同時傳輸在線監測數據到狀態監測系統，進行實時監測。
[0003] 目前，由于在線監測時，存在多種干擾因素，導致油色譜在線監測裝置的數據準確 性并沒有達到標準要求。因此，需通過裝置的在線數據與定期采樣得到的離線數據進行對 t匕，來驗證在線裝置的測量準確性。傳統方法進行油色譜在線監測數據與離線數據比對需 要人工來完成，耗時長，校驗結果不夠準確等缺陷。同時，對于在線與離線故障氣體數據均 采用相對誤差不超過30%標準進行校對，該標準并不完全適合所有故障氣體。
【發明內容】
[0004] 針對上述現有技術中存在的問題，本發明提供一種油色譜在線監測數據與離線數 據智能校驗方法，目的是在進行離線與在線數據比對中，對故障氣體采用函數閾值方法進 行，在保證比對結果準確性的前提下，快速完成校對任務，效率得到顯著提高。
[0005] 為實現上述發明目的，本發明是通過以下方式實現的：
[0006] -種油色譜在線監測數據與離線數據智能校驗方法，包括以下步驟：
[0007] (1)油色譜在線監測數據與離線數據智能校驗系統從生產管理系統中獲得油色譜 離線數據&，從狀態監測系統獲得在線數據X 2 ;
[0008] (2)在離線數據庫中，每個變壓器有一個唯一編碼，在線數據庫中，每個變壓器的 在線監測裝置有一個唯一編碼，將兩個編碼對應，編碼相同的同種氣體數據進行比較得到 對比圖，并計算誤差Z = Xi-X2;
[0009] (3)如果Z>0,采用下限函數進行誤差計算；如果Z〈0,采用上限誤差計算，得到誤 差Y ;
[0010] (4)將離線與在線的誤差計算結果Z的絕對值|Z|與閾值函數誤差Y進行比較， 計算A= |Z|-Y;如果A>0,則認為該裝置此氣體不合格，如果A〈0,則認為該裝置此氣體合 格。
[0011] 所述的上限函數和下限函數，其中油色譜氣體對應一個閾值函數，每個 閾值函數包括上限函數f (X) = 2. 922e+04*x~-2. 034+29. 91和下限函數f (X)= 1665*x~-l. 442-29. 91。
[0012] 所述的如果Z>0,則采用下限函數f^) = 1665ΦΧΓ-1.442+-29. 79進行誤 差計算，得到函數閾值誤差Y = X2f(Xi);所述的如果z〈0,則采用上限函數f(Xi)= 2. 9226+04^^-2. 034+29. 91 計算，得到函數閾值誤差 Y = 。
[0013] 本發明的優點及有益效果是：
[0014] 本發明油色譜在線監測數據與離線數據智能校驗方法，是通過在線數據與離線 數據自動對比時，利用函數閾值進行判斷在線裝置是否合格。得到更加精準的對比結果，提 高了數據對比的速度，保證油色譜在線監測在狀態監測系統PMS中高級應用的開展，推進 生產管理狀態監測系統穩定、高效運行。
[0015] 下面結合附圖和具體實施例，對本發明作進一步詳細的說明。
【專利附圖】
【附圖說明】
[0016] 圖1是油色譜在線監測數據與離線數據智能校驗的流程圖。
【具體實施方式】
[0017] 本發明是一種油色譜在線監測數據與離線數據智能校驗方法，如圖1所示，如圖1 是本發明的油色譜在線監測數據與離線數據智能校驗的流程圖。
[0018] 本發明油色譜在線監測數據與離線數據智能校驗方法如下：
[0019] (1)油色譜在線監測數據與離線數據智能校驗系統從生產管理系統（PMS)中獲得 油色譜離線數據&、在線數據X 2 ;
[0020] (2)在離線數據庫中，每個變壓器有一個唯一編碼，在線數據庫中，每個變壓器的 在線監測裝置有一個唯一編碼，根據設備編碼，將兩個編碼對應，令同一組氣體的在線數據 X2與離線數據&進行比對，編碼相同的同種氣體數據進行比較得到對比圖，并計算誤差Z =
[0021] (3)在離線與在線的比對結果中判斷Z是否為正，如果是，則利用下限函數進行誤 差分析，即如果z>0,則采用下限函數f(Xi) = 1665^^-1. 442+-29. 79進行誤差計算，得到 函數閾值誤差Y = X2f(Xi);
[0022] 在離線與在線的比對結果中判斷Z是否為正，如果不是，則利用上限函數進行誤 差分析；即如果z〈0,則采用上限函數fftj = 2. 9226+04^^-2. 034+29. 91計算，得到函 數閾值誤差Y = ;
[0023] (4)將離線與在線的誤差計算結果Ζ的絕對值|Ζ|與閾值函數誤差Υ進行比較，計 算 A = IZI-Y ;
[0024] (5)若A為正，即A>0,則判定該裝置此氣體不合格；若A為負，即A〈0,則判定該 裝置此氣體合格。
[0025] 實施例1 :
[0026] 某變壓器油色譜數據得到氫氣在線數據為X2 = 116,離線數據為& = 10, Z = XrX2 = -106,由于Z〈0,采用上線公式計算說）=300%，Y =父現）=30, A = |Z|-Y =106-30 = 76>0,判定該裝置此氣體不合格。
【權利要求】
1. 一種油色譜在線監測數據與離線數據智能校驗方法，其特征在于包括以下步驟： (1) 油色譜在線監測數據與離線數據智能校驗系統從生產管理系統中獲得油色譜離線 數據Xi，從狀態監測系統獲得在線數據χ2; (2) 在離線數據庫中，每個變壓器有一個唯一編碼，在線數據庫中，每個變壓器的在線 監測裝置有一個唯一編碼，將兩個編碼對應，編碼相同的同種氣體數據進行比較得到對比 圖，并計算誤差Z = Xi-X2; (3) 如果Z>0,采用下限函數進行誤差計算；如果Z〈0,采用上限誤差計算，得到誤差 Y; (4) 將離線與在線的誤差計算結果Z的絕對值|Z|與閾值函數誤差Y進行比較，計算A =|Z|-Y;如果A>0,則認為該裝置此氣體不合格，如果A〈0,則認為該裝置此氣體合格。
2. 根據權利要求1所述油色譜在線監測數據與離線數據智能校驗方法，其特征是：所 述的上限函數和下限函數，其中油色譜氣體對應一個閾值函數，每個閾值函數包括上限函 數 f(x) = 2. 922e+04*x~-2. 034+29. 91 和下限函數 f (X) = 1665*χ~-1· 442-29. 91。
3. 據權利要求1所述油色譜在線監測數據與離線數據智能校驗方法，其特征是：所述 的如果Ζ>0,則采用下限函數f(Xi) = 1665^^-1. 442+-29. 79進行誤差計算，得到函數閾 值誤差￥ = ；所述的如果Z〈0,則采用上限函數= 2. 9226+04^^-2. 034+29. 91 計算，得到函數閾值誤差Y = XJ (?)。
【文檔編號】G01N30/86GK104111301SQ201410331320
【公開日】2014年10月22日 申請日期:2014年7月11日 優先權日:2014年7月11日
【發明者】唐紅, 項雯, 于在明, 李斌, 趙君嬌, 李爽 申請人:國家電網公司, 國網遼寧省電力有限公司電力科學研究院
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