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一種最小冗余的擴展f$a雜波抑制方法

時間:2023-06-14    作者: 管理員

一種最小冗余的擴展f$a雜波抑制方法
【專利摘要】本發明屬于機載預警雷達地面動目標檢測【技術領域】,公開了一種最小冗余的擴展F$A雜波抑制方法。該最小冗余的擴展F$A雜波抑制方法包括以下步驟:針對各個距離單元,對每個接收通道的脈沖數據在時域上作滑窗處理;對每個接收通道對應的時域滑窗后的數據作方位向的傅里葉變換;針對每個接收通道,選擇各次滑窗數據對應的待檢測通道以及最優的輔助多普勒通道構建時空聯合數據矢量,然后求取協方差矩陣并根據空時導向矢量求得雜波抑制權重;最后利用求得的雜波抑制權重對各個距離單元進行雜波抑制。
【專利說明】一種最小冗余的擴展F$A雜波抑制方法
【技術領域】
[0001]本發明屬于機載預警雷達地面動目標檢測【技術領域】,特別涉及一種最小冗余的擴展F$A雜波抑制方法。
【背景技術】
[0002]預警飛機在現代戰爭中起著舉足輕重的作用,在歷次戰爭中,也顯示出了其強大威力,這種預警飛機系統的核心就是機載預警(AEW)雷達。
[0003]在機載預警雷達地面動目標檢測領域,自1973年Brennan提出空時自適應處理(STAP)框架后,這種空時二維自適應處理的方法在機載相控陣雷達中的應用受到人們的關注,但由于這種“最優處理器”的維數太高,難以實時實現,因此各種基于降維的準最優處理的方法成為學者們研究的熱點。后多普勒(Post-Doppler)處理是一類先對數據進行時域濾波然后再聯合空域進行自適應處理的方法,典型方法有3DT方法和F$A方法,該類方法通過時域窄帶多普勒濾波后使雜波自由度大大下降,在目標導向進行精確匹配(以下稱為匹配雜波抑制)的條件下能夠實現準最優處理。
[0004]對大面積實測場景數據進行處理時,如果采用匹配雜波抑制,這樣帶來的計算量將導致目標檢測很難實時實現。因此,在實際處理中,人們往往采用非匹配導向求雜波抑制權的方式(以下稱為最優雜波抑制),這種求權方式可以大大降低實際系統的工作量,同時對動目標的檢測 性能并未受到太大的損失。但在實際處理中人們發現,匹配雜波抑制時能夠實現準最優處理的F$A算法在最優雜波抑制時性能損失較大。

【發明內容】

[0005]本發明的目的在于提出一種最小冗余的擴展F$A雜波抑制方法。該最小冗余的擴展F$A (Reconstruct-Reference, Ex_F$A)雜波抑制方法是一種后多普處理方法,它在F$A算法的基礎上,在運算量增大不多的情況下選擇最優的輔助多普勒通道實現動目標的有效檢測,提高地面動目標檢測(GMTI)性能。
[0006]為實現上述技術目的,本發明采用如下技術方案予以實現。
[0007]—種最小冗余的擴展F$A雜波抑制方法,包括以下步驟:
[0008]S1:利用機載預警雷達接收回波數據,所述機載預警雷達接收的回波數據有第I距離單元至第Q距離單元,Q為大于I的自然數;機載預警雷達的接收通道包括第I接收通道至第N接收通道,N為大于I的自然數;第η接收通道共接收Κ+2個脈沖數據,η取I至N,K為大于I的自然數;針對第q距離單元,對第η接收通道的脈沖數據在時域上作滑窗處
理,得到第η接收通道第1次滑窗數據Y=至第η接收通道第3次滑窗數據Y1Iq3),q取I至Q;
[0009]S2:針對第q距離單元,對第η接收通道第L次滑窗數據Y1^的K個脈沖數據作方位向的傅里葉變換,得到第I方位多普勒域數據X=C1)至第K方位多普勒域數據X^(K) 5 L 取 I 至 3;
[0010]S3:針對第q距離單元,首先選擇X= (k),L取I至3,然后選擇最優的輔助多普勒通道數據Xii(k+1)與Xiq](k-1),從而構造出第η接收通道的數據矢量x=(k)..
[0011]
【權利要求】
1.一種最小冗余的擴展F$A雜波抑制方法,其特征在于,包括以下步驟: s1:利用機載預警雷達接收回波數據,所述機載預警雷達接收的回波數據有第I距離單元至第Q距離單元,Q為大于I的自然數;機載預警雷達的接收通道包括第I接收通道至第N接收通道,N為大于I的自然數;第η接收通道共接收K+2個脈沖數據,η取I至N,K為大于I的自然數;針對第q距離單元,對第η接收通道的脈沖數據在時域上作滑窗處理,得到第η接收通道第1次滑窗數據Yj)至第η接收通道第3次滑窗數據Y^3),q取I至Q ; s2:針對第q距離單元,對第η接收通道第L次滑窗數據Y1^的K個脈沖數據作方位向的傅里葉變換,得到第I方位多普勒域數據X= (I)至第K方位多普勒域數據X= (K),L取I至3 ; s3:針對第q距離單元,首先選擇(k),L取I至3,然后選擇最優的輔助多普勒通道數據
2.如權利要求1所述的一種最小冗余的擴展F$A雜波抑制方法,其特征在于,在步驟SI中,第η接收通道第1次滑窗數據Yjf包括第η接收通道第I脈沖數據至第η接收通道第K脈沖數據,第η接收通道第2次滑窗數據Y1Sq2)包括第η接收通道第2脈沖數據至第η接收通道第Κ+1脈沖數據,第η接收通道第3次滑窗數據Y1^包括第η接收通道第3脈沖數據至第η接收通道第Κ+2脈沖數據。
3.如權利要求1所述的一種最小冗余的擴展F$A雜波抑制方法,其特征在于,在步驟S3中,第q距離單元的時空聯合數據矢量為:
4.如權利要求1所述的一種最小冗余的擴展F$A雜波抑制方法,其特征在于,在步驟S5中,空時導向矢量S為:
5.如權利要求1所述的一種最小冗余的擴展F$A雜波抑制方法,其特征在于,在步驟Si之前,對每個接收通道接收到的回波脈沖數據進行預處理;所述對每個接收通道接收到的回波脈沖數據進行預處理包括:對每個接收通道接收到的回波脈沖數據依次進行距離壓縮、二次項補償和多普勒中心頻率校正;然后對每個接收通道進行丟脈沖處理。
【文檔編號】G01S7/36GK103777183SQ201410040183
【公開日】2014年5月7日 申請日期:2014年1月27日 優先權日:2014年1月27日
【發明者】楊志偉, 廖桂生, 董爍爍, 曾操, 黃鵬輝 申請人:西安電子科技大學

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