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一種基于認知的協同探測網Gamma起伏目標檢測方法
【專利摘要】本發明提供一種基于認知的協同探測網Gamma起伏目標檢測方法，首先對協同探測網Gamma起伏目標進行認知得到目標統計參數，再利用對目標認知獲取的參數設計Gamma起伏目標檢測器；最后利用該檢測器對回波信號進行檢測，充分利用目標統計信息，適應能力強，針對性強，解決了協同探測網Gamma起伏目標檢測器設計，實現對Gamma起伏目標的有效探測，提高探測網探測目標的能力，降低探測得益與資源的效費比。
【專利說明】—種基于認知的協同探測網Gamma起伏目標檢測方法
【技術領域】
[0001]本發明涉及雷達目標探測技術，具體涉及基于認知的協同探測技術。
【背景技術】
[0002]協同探測網是一種位于空間不同位置的多部雷達，利用多種頻率和多種極化配置可以對空間區域進行獨立警戒和協同探測的雷達網絡。對于協同探測網復雜雷達目標，傳統的Swerling起伏模型(指數分布和4自由度卡方分布)不能準確的描述目標在多個維度的起伏特性，而Ga_a分布作為一種更廣義的分布,其包含指數、4自由度卡方等分布,可以表征非平穩或者非均勻散射特性的起伏目標。因此，將協同探測網不同通道RCS建模為Gamma分布，并研究Gamma起伏目標的檢測問題，具有普遍適用性。由于協同探測網利用不同空間、不同頻率和不同極化等通道RCS多維度信息進行聯合探測。這些不同通道使得RCS服從不同分布參數Gamma分布，同時不同通道之間滿足獨立特性，即多維度RCS具有獨立非同分布Gamma起伏特性。
[0003]傳統檢測器，如GLRT等，直接對回波信號處理，利用傳統檢測器對獨立非同分布Gamma起伏目標探測時，檢測性能將惡化。為此，協同探測網可以通過增加雷達功率，雷達數量等手段彌補目標起伏帶來的性能損失，但協同探測網效能得益和資源消耗的比值將會迅速增加。因此，設計利用目標統計特性的檢測器具有重要意義。
[0004]目前，利用目標起伏模型，設計檢測器的研究還存在局限，特別是協同探測網起伏目標的檢測。如:針對空間分集MMO雷達系統，通過雷達方程或回波數據估計目標特性，并提出了一種基于指數起伏目標的統計信噪比加權的檢測器。其對目標特性的獲取手段有效性差，精度低；同時，指數起伏目標模型，描述協同探測網復雜目標具有局限性。不能應用到協同探測網，空間、頻率和極化分集獨立非同分布Ga_a起伏目標的檢測中。因此，針對協同探測網，通過獲取并利用目標信息的檢測器設計理論還處于起步階段，檢測方法存在缺陷。

【發明內容】

[0005]本發明所要解決的技術問題是，提供一種利用目標信息提高探測性能，降低性能得益和資源消耗比，適用于協同探測網的Ga_a起伏目標檢測方法。
[0006]本發明為解決上述技術問題所采用的技術方案是，一種基于認知的協同探測網Gamma起伏目標檢測方法，包括以下步驟:
[0007]認知步驟:對協同探測網Gamma起伏目標進行目標參數的認知，準確獲取Gamma起伏目標的形狀參數mk和尺度參數i3k;
[0008]檢測器設計步驟:根據獲取Ga_a起伏目標參數設計Ga_a起伏目標檢測器，Gamma起伏目標檢測器的檢測函數Y為:
【權利要求】
1.一種基于認知的協同探測網Ga_a起伏目標檢測方法，其特征在于，包括以下步驟: 認知步驟:對協同探測網Ga_a起伏目標進行目標參數的認知，準確獲取通道k的Gamma起伏目標的形狀參數mk和尺度參數β k，k = 1，…，L ; 檢測器設計步驟:根據獲取Ga_a起伏目標參數,設計Ga_a起伏目標檢測器，Gamma起伏目標檢測器的檢測函數Y為:
2.如權利要求1所述一種基于認知的協同探測網Gamma起伏目標檢測方法，其特征在于，所述各通道的待檢測數據為對原始回波信號進行分離、采樣與相干處理后的數據，即
3.如權利要求1所述一種基于認知的協同探測網Gamma起伏目標檢測方法，其特征在于，檢測步驟中，可以通過查找表得到合流超幾何函數值。
【文檔編號】G01S13/87GK103926585SQ201410182420
【公開日】2014年7月16日 申請日期:2014年4月30日 優先權日:2014年4月30日
【發明者】孔令講, 汪兵, 艾越, 劉羽銳, 姜海超, 崔國龍, 易偉, 楊建宇, 楊曉波 申請人:電子科技大學